Techniques

1 - Les techniques descriptives, ou comment résumer une réalité dans le monde de l'entreprise. Les ratios financiers constituent peut-être l'outil le plus connu de la data intelligence mais les statistiques descriptives, les analyses factorielles et les classifications permettent d'extraire l'information de bases de données volumineuses, par exemple sur la clientèle. Diverses techniques descriptives non statistiques sont également évoquées sur ce site.

2 - Les techniques inférentielles et prédictives, qui permettent d'extrapoler à une population ce qu'on a observé sur un échantllon. Elles sont particulièrement nombreuses, depuis les tests de contrôle de qualité jusqu'au scoring, en passant par les diverses modélisations qui permettent d'estimer ce qui se produira probablement si telle conjonction est observée ou provoquée.

3 - Les techniques prévisionnelles se distinguent des prédictives car elles visent à estimer l'avenir le plus probable. Les prévisions de commandes par lissages sont emblématiques de ce type de techniques. Le but des régressions est parfois d'ordre prédictif, parfois d'ordre prévisionnel. Quelques méthodes très spécifiques sont également évoquées, à l'instar de l'analyse technique utilisée sur les marchés de produits financiers.

4 - Les pages de mathématiques fournissent un support permettant de comprendre les mécanismes.

histogramme

Mèche dans CD

 

Alphabet grec

Alphabet grec

 

mèche

 

 

À qui s'adresse ce site ?

 

Premièrement, il s'adresse aux managers dont les connaissances en statistiques sont parfois embryonaires mais qui ont la clairvoyance d’entrevoir l'aide énorme que peuvent leur apporter les techniques quantitatives. Ils pourront satisfaire ici leur curiosité (et recruter en conséquence !).

Deuxièmement, ce site est conçu pour les statisticiens, soit en recherche d’emploi soit en poste, qui souhaitent évoluer vers une activité proche sans toutefois savoir quelles méthodes y sont utilisées.

Troisièmement, les sorties de différents logiciels qui sont présentées, parfois en les comparant, peuvent donner des indications en vue d’une acquisition. Mais je montre aussi quels moyens économiques permettent de réaliser certaines analyses grâce aux tableurs ou aux logiciels gratuits (vérifiez qu'une utilisation commerciale de ces derniers est autorisée).

Quatrièmement, ce site peut aiguiller les étudiants qui doivent effectuer un premier stage. Ils n’ont pas toujours les informations qui leur permettent d’orienter leur recherche : dans quelle entreprise, direction ou service postuler ? Et une fois en place, quelle méthode choisir si aucun statisticien en poste ne les conseille ? L’enseignement est parfois un peu théorique pour préparer à certaines situations…

Cinquièmement, certains trouveront ici un soutien pédagogique dans le cadre de leurs études. Attention, il n’a pas du tout vocation à remplacer un cours ! Il en est très loin... Mais, par son parti pris d’expliquer les mécanismes de façon littéraire et non en se basant sur des démonstrations et un langage trop mathématique, il peut aider les moins « matheux », du lycéen au doctorant. N'en déplaise à la plupart des enseignants, le bon sens est souvent plus utile sur le terrain qu’une forme d’intelligence « hypothético-déductive » et chacun doit avoir sa chance ! Par ailleurs, il est possible de s’exercer sur les nombreux exemples.

En revanche, ce site n’a pas la prétention de fournir des informations capitales aux statisticiens dans le cadre de leur travail quotidien.